近来，上海理工大学顾敏院士、方心远研讨员团队联合澳大利亚莫纳什大学、美国华盛顿大学等顶尖试验室，在世界闻名期刊《科学发展》（Science Advances）上宣布了题为的研讨论文。论文榜首作者为上海理工大学智能科技学院博士生孟维佳与美国华盛顿大学的Johannes E. Fröch博士，通讯作者包含上海理工大学顾敏院士、方心远研讨员以及澳大利亚莫纳什大学任浩然研讨员。

  怎么让一张全息图承载上百幅图画？研讨团队给出的答案是“AI赋能光学规划”。传统全息图规划依靠低效率的迭代优化算法，团队使用Transformer神经网络，对单张纯相位全息图进行大局优化规划，使用于具有宽波段呼应才能的纳米超外表全息图，使其可以一起感触入射光波长与轨道角动量的两层改变。简略来说，就像为光波打造了“智能筛网”，仅答应特定色彩和螺旋程度的光经过，从而在可见光范围内完结了2纳米超窄线宽的高精度挑选。“AI为光雕刻出118把不同的钥匙，每把钥匙只能翻开特定的信息宝库。”孟维佳比方道。试验标明，该技能的信息加密安全性较传统办法提高超越2500倍，即便截获全息图，未把握特定波长与涡旋参数组合的攻击者也无法破解原始信息。这种“视觉密码术”在高安全级数据存储、防伪标识等范畴展现出宽广的使用远景。

  这项研讨的背面，是一支横跨三大洲的科学联合团队。上海理工大学牵头，澳大利亚莫纳什大学、美国华盛顿大学等组织的专家们跨过时区壁垒，经过“虚拟试验室”同享实时数据，使用跨国设备接力完结超外表制备与测验。“就像用全球才智拼出一张完美全息图，”方心远研讨员慨叹道。这种“科学无国界”的协作形式，不只验证了超窄线宽超外表全息术作为光学密码锁的可行性，也凸显了我国在世界科学技能合作中的主导作用。

  论文榜首作者孟维佳是上海理工大学智能科技学院首位博士毕业生，其生长轨道印证了学院“精雕细镂”的培育理念。在导师团队的指导下，孟维佳立异性地引进人工智能技能，成功霸占了传统办法难以逾越的技能壁垒。顾敏院士点评道：“他的研讨证明，咱们不只能培育人才，更能培育界说未来技能方向的领军者。”这一效果标志着智能科技学院在交叉学科人才教育训练上迈出里程碑式一步。

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